「AI 발전 연혁」

[ScopeAI 연재 1편] AI의 시작 — 인공지능은 어떻게 우리 곁에 왔을까?

ScopeAI — 경험에 AI를 더하다

여러분은 AI를 처음 언제 알게 되셨나요?

요즘 TV나 신문, 인터넷을 보면 AI라는 말을 하루에도 여러 번 접하게 됩니다.

ChatGPT, 인공지능, 생성형 AI, AI 반도체, AI 로봇까지.

어떤 분들은 이미 AI를 업무에 활용하고 있지만, 또 어떤 분들은 이런 생각을 하실 수 있습니다.

"AI가 그렇게 대단하다는데 도대체 무엇일까?"

"컴퓨터도 어려운데 AI까지 배워야 하나?"

"젊은 사람들만 사용하는 기술이 아닐까?"

"지금 시작해도 늦지 않았을까?"

이런 궁금증을 하나씩 풀어보려 합니다.

이번 첫 번째 이야기는 AI가 어떻게 시작되었고, 왜 지금 우리가 AI에 관심을 가져야 하는지에 관한 내용입니다.

1. AI는 갑자기 나타난 기술이 아닙니다

AI는 영어로 Artificial Intelligence, 우리말로 인공지능이라고 합니다.

쉽게 말하면 컴퓨터가 사람의 지능이 필요한 일을 수행하도록 만드는 기술입니다.

AI의 역사는 생각보다 오래되었습니다.

1950년, 영국의 수학자 앨런 튜링은 중요한 질문을 던졌습니다.

"기계도 생각할 수 있을까?"

그리고 1956년, 미국 다트머스에서 열린 연구 모임을 계기로 '인공지능'이라는 이름이 본격적으로 사용되기 시작했습니다.

그때부터 과학자들은 컴퓨터가 사람처럼 문제를 풀고, 학습하고, 판단하도록 연구했습니다.

하지만 당시 컴퓨터는 성능이 부족했고, 학습에 필요한 데이터도 충분하지 않았습니다.

AI가 발전하기에는 시간이 더 필요했습니다.

2. 우리도 모르는 사이 AI는 발전하고 있었습니다

1997년에는 IBM의 컴퓨터 딥블루가 체스 세계 챔피언을 이겼습니다.

2016년에는 우리나라 이세돌 9단과 알파고의 바둑 대결이 있었습니다.

당시 많은 사람이 놀랐습니다.

"컴퓨터가 사람을 바둑에서 이길 수 있다고?"

그런데 지금 생각해 보면 바둑은 시작에 불과했습니다.

AI는 이후 사진 속 물체를 알아보고, 사람의 말을 이해하고, 외국어를 번역하고, 복잡한 자료를 분석하는 수준으로 발전했습니다.

그리고 2022년 11월, ChatGPT가 공개되면서 큰 변화가 시작되었습니다.

전문가가 아니어도 누구나 AI와 대화할 수 있게 된 것입니다.

3. 과거의 컴퓨터와 지금의 AI는 무엇이 다를까요?

과거에는 컴퓨터에게 일을 시키려면 사람이 먼저 사용법을 배워야 했습니다.

엑셀을 사용하려면 함수를 배워야 했고, 프로그램을 만들려면 프로그래밍 언어를 배워야 했습니다.

하지만 이제는 AI에게 우리가 사용하는 말로 요청할 수 있습니다.

예를 들어,

"이번 달 매출 자료를 분석해 줘."

"거래처에 보낼 정중한 이메일을 작성해 줘."

"가족 여행 계획을 만들어 줘."

"내가 생각한 사업 아이디어를 정리해 줘."

"이런 기능을 가진 프로그램을 만들려면 어떻게 해야 할까?"

이렇게 요청하면 AI는 내용을 정리하고, 방법을 제안하고, 때로는 실제 프로그램 코드까지 작성해 줍니다.

물론 AI가 항상 정확한 것은 아닙니다. 잘못된 답변을 할 수도 있으므로 중요한 내용은 사람이 확인해야 합니다.

그럼에도 과거와 비교하면 컴퓨터를 활용하는 방법이 크게 달라지고 있습니다.

이제는 컴퓨터의 사용법을 아는 것뿐 아니라, 내가 원하는 일을 정확하게 설명하는 능력이 중요해지고 있습니다.

4. 그렇다면 AI 시대에는 젊은 사람이 더 유리할까요?

꼭 그렇지만은 않습니다.

젊은 세대는 새로운 기술을 빠르게 익히는 데 익숙할 수 있습니다.

반면 오랫동안 사회생활을 해 온 분들에게는 쉽게 얻을 수 없는 자산이 있습니다.

바로 경험입니다.

예를 들어 보겠습니다.

30년 동안 제조업에서 일한 사람은 생산 현장에서 어떤 문제가 발생하는지 알고 있습니다.

20년 동안 영업을 한 사람은 고객이 무엇을 원하는지 알고 있습니다.

오랫동안 자영업을 한 사람은 사업을 운영할 때 어떤 어려움이 생기는지 알고 있습니다.

이러한 경험은 AI가 대신 살아서 얻을 수 있는 것이 아닙니다.

그런데 자신의 경험에 AI를 더한다면 어떨까요?

제조업 경험자는 AI와 함께 생산관리 시스템을 구상할 수 있습니다.

영업 경험자는 AI를 활용해 고객관리 방법을 개선할 수 있습니다.

자영업 경험자는 AI와 함께 새로운 사업 아이디어를 검토할 수 있습니다.

프로그램을 직접 만들 줄 몰라도, 자신이 알고 있는 업무를 AI에게 설명하면서 해결 방법을 찾아갈 수 있습니다.

물론 실제 사업이나 프로그램으로 완성하려면 검증과 추가 작업이 필요합니다.

하지만 과거에는 전문가의 도움 없이는 시작하기 어려웠던 일을 이제는 스스로 시도해 볼 수 있게 되었습니다.

5. AI 시대에 가장 중요한 것은 무엇일까요?

저는 AI 시대에 꼭 필요한 것이 세 가지라고 생각합니다.

첫째, 새로운 기술을 두려워하지 않는 마음입니다.

AI를 처음부터 완벽하게 이해할 필요는 없습니다.

스마트폰을 처음 사용했을 때처럼 하나씩 익히면 됩니다.

둘째, 자신의 경험을 소중하게 생각하는 것입니다.

AI는 다양한 정보를 처리할 수 있지만, 내가 직접 겪은 현장의 문제와 고객의 요구를 모두 알고 있는 것은 아닙니다.

내 경험을 AI와 결합할 때 더 실용적인 결과를 얻을 수 있습니다.

셋째, 작은 일부터 직접 사용해 보는 것입니다.

오늘은 궁금한 것을 질문해 보고, 내일은 글을 정리해 보고, 다음에는 내가 하던 업무를 개선할 방법을 찾아보는 것입니다.

그렇게 하나씩 경험을 쌓다 보면 AI가 단순히 신기한 기술이 아니라 생활과 업무에 도움이 되는 도구가 될 수 있습니다.

6. ScopeAI는 어떤 이야기를 나누려 할까요?

이 공간은 AI 전문가들만을 위한 곳이 아닙니다.

AI를 처음 접하는 분, 새로운 기술이 궁금한 분, 업무에 AI를 활용하고 싶은 분, 자신의 경험으로 새로운 일을 시작하고 싶은 분들이 함께 배우고 생각을 나누는 공간입니다.

앞으로 다음과 같은 이야기를 하나씩 다루려고 합니다.

• AI와 ChatGPT를 처음 사용하는 방법

• 생활 속에서 AI를 활용하는 방법

• 직장과 사업에서 AI로 업무를 개선하는 방법

• 자신의 경험을 AI와 결합하는 방법

• 바이브 코딩으로 직접 프로그램을 만들어 보는 방법

• AI 시대에 새로운 일과 사업의 가능성을 찾는 방법

어려운 기술 용어보다는 실제 사례와 쉬운 설명을 중심으로 이야기를 이어가겠습니다.

오늘의 이야기 — AI는 새로운 시작이 될 수 있습니다

AI가 발전하면 어떤 직업은 변하고, 기존의 업무 방식도 달라질 것입니다.

그 변화가 걱정되는 것은 자연스러운 일입니다.

그러나 AI를 단순히 사람의 일을 빼앗는 기술로만 생각할 필요는 없습니다.

새로운 일을 배우고, 지금까지의 경험을 활용하고, 혼자서는 어려웠던 일에 도전할 수 있도록 돕는 기술이기도 합니다.

중요한 것은 나이가 아니라, 자신의 경험을 바탕으로 새로운 도구를 어떻게 활용하느냐입니다.

AI를 잘 모른다고 걱정할 필요는 없습니다.

오늘부터 하나씩 시작하면 됩니다.

경험은 여러분에게 있습니다. 이제 그 경험에 AI를 더해 보세요.

여러분의 생각이 궁금합니다

여러분은 AI를 사용해 보셨나요?

① 아직 사용해 본 적이 없습니다.

② ChatGPT 같은 AI에 질문해 본 적이 있습니다.

③ 생활이나 업무에 AI를 활용하고 있습니다.

④ AI로 새로운 일이나 사업을 시작해 보고 싶습니다.

댓글에 번호 하나만 남겨 주셔도 좋습니다.

어떤 점이 궁금한지 함께 적어 주시면 앞으로의 연재에 반영하겠습니다.

다음 이야기 — [2편] AI와 일반 컴퓨터는 무엇이 다를까?

ScopeAI — 경험에 AI를 더하다

AI를 처음 배우는 사람부터 자신의 경험으로 새로운 가능성을 찾는 사람까지, 함께 배우고 탐구합니다.