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IT 인프라

3개월 뒤, 부의 판도가 완전히 뒤집힌다ㅣ초대석: 합석 EP.16 (김대식 X 유현준 X 송길영)

오늘은 뇌과학자 김대식 교수님, 건축가 유현준 소장님, 트렌드 분석가 송길영 작가님을 모시고 AI가 인간의 일자리와 관계, 도시와 계급까지 바꿔놓을 미래에 우리는 어떤 능력과 삶의 방식을 준비해야 하는지에 대해 들어봤습니다.

출처: 지식인사이드
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IT 인프라

AI 에이전트 시대, 인간과 AI의 미래를 말한다 - 박정호, 송길영, 김덕진

'알'짜배기 돈 이야기, 알MONEY 261005 (월) 박정호의 손경제 플러스 - 김덕진 IT커뮤니케이션 연구소 소장 261001(목) 박정호의 손경제 플러스 - 송길영 작가 #muse #ai #메타 #구글 #오픈ai #chatgpt #ai에이전트 #송길영 #박정호교수 #김덕진 #손경제 #mbc라디오

출처: 알MONEY
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기타

"양자역학이 이제야 이해가 간다" 이해조차 어려운 양자역학이 어디에 어떻게 쓰이는지 제대로 알았더니 #과학 #EBS지식

🗝️지식인 + : https://bit.ly/EBSKnowledge 25화에서는 MC 데프콘, 성균관대학교 생명과학과 이대한 교수, 과학 커뮤니케이터 항성 그리고 광운대학교 화학과 장홍제 교수가 고려대학교 물리학과 채은미 교수를 만나 최근 뉴스에서 자주 언급되는 ‘양자 컴퓨터’에 대해 탐구한다.

출처: EBS 지식
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IT 인프라

GPT6 Astra, AI로 돈 번다… NVIDIA 젠슨황 말을 증명하다 | Compute is Revenue

GPT-6 Astra는 Blender와 Unreal Engine을 직접 활용하면서 사람이 돈 받고 하던 제작 업무 일부를 수행하기 시작했습니다.이번 영상에서는 Astra의 비전 성능과 Computer Use가 왜 크게 좋아졌는지 공개 연구를 통해 뜯어봅니다.작은 UI를 찾는 Visual Grounding부터 화면을 다시 보고 수정하는 방법, 여러 에이전트가 긴 작업을 이어가는 구조까지 살펴봅니다.흥미로운 건 이런 기술적 접근 자체는 이미 여러 논문에서 확인할 수 있다는 점입니다.차이는 이 방법을 얼마나 큰 규모로 반복해서 학습시키고 실제 제품 성능으로 만들 수 있느냐에서 생길 수 있습니다.OpenAI가 10만 개가 넘는 GPU를 동원하고 Stargate 같은 대규모 인프라에 투자하는 이유도 이 관점에서 다시 볼 수 있습니다.젠슨 황이 말한 ‘Compute is Revenue’, ‘Tokens are Revenue’라는 표현처럼 AI가 실제 일을 할수록 더 많은 컴퓨트가 곧 더 많은 생산량으로 이어질 수 있습니다.OpenAI가 자체 ASIC Jalapeño와 메모리·네트워크·서빙 최적화까지 내려가는 이유도 결국 같은 비용과 전력으로 더 많은 AI 작업을 처리하

출처: 안될공학 - IT 테크 신기술
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AI

이 영상 하나면 '인공지능', '머신러닝', '딥러닝' 이해가 됩니다ㅣ서울대 AI박사 6분 개념정리

#인공지능 #딥러닝 #머신러닝 인공지능과 딥러닝, 머신러닝의 차이점 이 영상으로 완벽하게 정리해 드립니다 00:00 오프닝 00:13 인공지능, 딥러닝, 머신러닝의 공통점 00:46 러닝의 개념과 차이점 02:41 Supervised Learning이란?

출처: 메타코드M
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본사 확인: 2026. 11. 15. PM 9:15 (KST)

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